华中农业大学学报

作者：况达，张印豪，杨筱彤，李相逸

单位：1.深圳大学建筑与城市规划学院，深圳 518060;2.亚热带建筑与城市科学重点实验室，深圳 518060

关键词：城市承洪;绿色基础设施;GIS;遗传算法;多准则决策评价

基金：广东省自然科学基金项目（2024A1515011422；2025A1515010973）；深圳市自然科学基金面上项目（JCYJ20250604182411016）

传统的灰色基础设施由于忽视自然水文过程与生态系统服务的协同作用，在应对复合型灾害链方面表现出明显局限。绿色基础设施（green infrastructure，GI）通过基于自然过程的调控与多功能协同，被认为是弥补上述局限的有效途径。在此背景下，为实现GI的精确选址与类型配置优化，以郑州市为例，构建了融合多准则决策评价与遗传算法的规划优化框架。基于自然地理与气候、基础设施敏感性、自然环境响应和经济社会影响4个维度构建指标体系，在GIS平台上形成GI空间部署优先级模型，并引入遗传算法，在多目标、多约束条件下对不同优先区内承洪GI的类型与规模进行定量优化配置。结果表明，该方法能够在兼顾承洪安全与建设约束的前提下，识别承洪GI的高优先级部署区与关键控制片区，优化不同类型GI的组合配置，实现从空间优先级识别到类型配置优化的闭环规划过程。研究表明，多准则空间评价与遗传算法的耦合可为特大城市洪涝韧性提升提供可量化的决策依据与可复制的计算框架，为快速城市化地区承洪导向的GI布局提供技术支撑。

来源：2026年第1期

《华中农业大学学报》期刊编辑部

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