华中农业大学学报

作者：段煌，李雅明，闵勇，张志刚，柯少勇

单位：1.农业农村部微生物农药创制重点实验室/国家生物农药工程技术研究中心/湖北省生物农药工程研究中心/ 湖北省农业科学院，武汉 430064;2.武汉达汇新科技有限公司，武汉 430040

关键词：烟草甲虫;全生活史可视化;活动节律;数字化;趋向性

基金：国家重点研发计划项目（2023YFD1700700）；湖北中烟工业有限责任公司科技项目（2023JSYL4ES2C063）

为提高对仓储害虫的智能识别及虫情监测的准确度，指导烟草仓储环节害虫的有效防控，以烟草甲虫（Lasioderma serricorne F.）全生活史可视化为切入点，对其卵期、幼虫期、蛹期及成虫期的生物学特征进行系统调查及量化；并针对烟草甲虫成虫习性、活动节律、环境因子与成虫的互动进行测试。结果显示，全生活史可视化提高了观测的可操作性，未干扰烟草甲虫活动的同时获得了不同虫态的量化数据。烟草甲虫成虫活动的峰值是凌晨01：00左右；成虫期的产卵量峰值是羽化后第6天；成虫产卵对不同颜色的色卡和光源均存在趋向性，对不同颜色的趋向性有显著差异；诱捕器增加绿色光源后诱捕效果稳定提升，捕获率是对照组的2.03倍。构建的烟草甲虫全生活史量化及应用模型可用于虫情测报、防控时机确定，以及根据害虫的动态变化选择防控方式、药剂种类及用药量等。结果表明，全生活史可视化方法可实现对烟草甲虫的精准识别，显著提高虫情测报的准确率，能更好地指导仓储害虫的防控。

来源：2025年第5期

《华中农业大学学报》期刊编辑部

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