华中农业大学学报

作者：刘岩，刘欢，张恩帅，赵文瑞，祝梓涵，边银丙，梁秀英

单位：1.华中农业大学工学院，武汉 430070;2.华中农业大学植物科学技术学院，武汉430700

关键词：香菇;图像分割;表型提取;U-net

基金：山东省重点研发计划项目（2022CXGC010609）；国家自然科学基金项目（U21A20205）

针对香菇表型测量信息化程度低、人工测量费时费力的问题，提出了一种基于U-Net的香菇表型提取方法。通过采集香菇切面图像，建立数据集，实现了基于U-Net的香菇菌盖、菌柄、左右菌褶的分割，模型的平均交并比和平均像素准确率分别为85.00%和91.25%。结合质心法和最小外接矩形法实现了菌盖直径、菌盖厚度、菌柄长度、菌柄直径和菌褶宽度5个香菇表型参数的自动测量。与人工测量值相比，提出的方法在测量菌盖直径、菌盖厚度、菌柄长度、菌柄直径和菌褶宽度时，其平均绝对百分比误差分别为 1.57%、5.01%、2.57%、5.47%、2.74%；均方根误差分别为0.12、0.08、0.09、0.10、0.06 cm；决定系数均大于0.90。结果表明，基于U-Net的香菇表型提取方法适用于香菇的表型测量，具备较高的分割准确率。

来源：2025年第4期

《华中农业大学学报》期刊编辑部

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