华中农业大学学报

作者：李坤，陈宇昊，李文岳，王子影，傅佩红，黄魏

单位：华中农业大学资源与环境学院，武汉 430070

关键词：环境协变量;空间偏差修正;样本代表性;启发式算法;数字土壤制图;历史样点

基金：国家自然科学基金项目（42171056；41877001）

为充分利用历史样点数据获取更可靠的土壤-环境知识，进而获取更高精度的土壤预测推理图，采用样本代表性修正方法获取更高的知识精度，利用样本空间与总体空间环境协变量的空间相似度关系，以核密度估计为基础，采用3种不同算法对每个土壤采样点探寻最优权重，并以土壤表层有机质含量预测制图为例验证方法的科学性和有效性。结果显示，该修正方法最高可将多元线性回归制图的RMSE和MAE分别降低10.30%和12.74%，证实了该方法的可行性与有效性。

来源：2025年第1期

《华中农业大学学报》期刊编辑部

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