华中农业大学学报

作者：张超，张钰雪，李清嘉，王睿，刘晓宇

单位：1.广州市城市规划勘测设计研究院有限公司北京分院，北京 100032;2.广东省城市感知与监测预警企业重点实验室，广州 510060;3.天津大学建筑学院，天津 300000

关键词：双碳;镇街尺度碳排放;碳排放测算;低碳;碳减排

基金：国家重点研发计划项目（2023YFC3807700）；广东省城市感知与监测预警企业重点实验室基金项目（2020B121202019）；广州市城市规划勘测设计研究院有限公司科技基金项目（RDI2220202059）

为探究城市镇街级治理单元的碳排放差异化分布特征及影响因素，以广州市为例，采用上下结合的碳排放空间计量方法，核算2020年175个镇街单元的碳排放总量及强度，分析不同类型镇街单元的碳排放空间分布异质性特征；通过IPAT模型和Spearman相关性分析筛选影响要素并构建岭回归模型，得到镇街级治理单元的差异化治理要素及减碳策略。结果显示：广州市街道单元碳排放总量远高于乡镇单元总量，但乡镇单元的人均碳排放量远高于城区街道单元，其中工业型乡镇的人均碳排放量为14.37 t ，约是商业办公型城区街道人均碳排放量（2.89 t）的5倍；从空间分布特征上来看，碳排放总量及强度呈现出“内低-中高-外低”环状格局，但碳排放总量高值区聚集于近郊，人均碳排放量高值区聚集于远郊；结合不同类型镇街级治理单元的碳排放影响因素分析，人口密度、城镇化率、建设用地结构等城市建设指标均表现出了与碳排放的强相关性，但不同类型的街镇单元呈现显著差异化影响。基于此，针对不同类型街道与乡镇提出了“控总量”和“控强度”的差异化减碳路径。

来源：2024年第6期

《华中农业大学学报》期刊编辑部

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