华中农业大学学报

作者：卢合峰，阎秀兰，刘思言，苏艳超，杨潇

单位：1.邢台市生态环境局邢东新区分局，邢台 054001;2.中国科学院地理科学与资源研究所/陆地表层格局与模拟院重点实验室，北京 100101;3.中国科学院大学，北京 100049;4.石家庄市平山环境监控中心，石家庄 050400

关键词：土壤污染;空间分布;机器学习;梯度提升决策树;蒙特卡罗模拟

基金：国家自然科学基金项目（42207456；U21A2023）

为提高工业集聚区土壤污染刻画模型的精度，以河北省某在产工业聚集区土壤重金属作为研究对象，对比研究距离权重法（IDW）、普通克里金（OK）、支持向量机（SVM）和梯度提升决策树（GBDT）等不同插值方法在处理浓度非平稳、有偏数据的刻画精度问题。结果显示：该场地土壤中主要污染物为As，GBDT在刻画土壤As污染时表现出最高的精度（R2=0.911 5）；GBDT可视化结果发现，As的浓度分布格局为“斑块聚集”，并且表现出明显向深层迁移的趋势；相关性分析结果表明，As浓度在场地土壤中的分异行为主要与土壤岩性和水文地质条件有关；蒙特卡罗模拟风险评估结果显示，场地土壤成人和儿童的总致癌风险指数均超过指导值，并且儿童遭受的非致癌性和致癌性风险高于成人。

来源：2023年第6期

《华中农业大学学报》期刊编辑部

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