华中农业大学学报

作者：姚超，倪福川，李国亮

单位：1.华中农业大学信息学院/农业农村部智慧养殖技术重点实验室/农业智能技术教育部工程研究中心/ 湖北省农业大数据工程技术研究中心，武汉430070;2.武汉软件工程职业学院信息学院，武汉430205;3.华中农业大学深圳营养与健康研究院/中国农业科学院深圳农业基因组研究所/ 岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心，深圳518000

关键词：图像分割;深度学习;畜禽养殖;智慧农业;计算机视觉

基金：中央高校基本科研业务费专项（2662022JC005）；华中农业大学-中国农业科学院深圳农业基因组研究所合作基金（SZYJY2022001）

图像分割作为智慧农业养殖中“视觉系统”的重要组成部分，被广泛应用于畜禽的智慧养殖中。近年来，深度学习算法飞速发展，基于深度学习的图像分割技术也取得了重大突破。这些方法赋予了分割区域更准确的语义信息，使得图像分割更加精准和智能，为畜禽智慧养殖提供了更强的技术支持。本文通过广泛收集和整理国内外研究的相关文献，重点阐述了图像分割技术在畜禽养殖中的畜禽计数、体尺体质量测量、姿态估计与行为识别、体况及疾病检测、精准饲养等方面的应用现状，给出了如何根据实际性能需求（精度、处理速度）、数据集、计算资源等方面选择合适图像分割方法的建议，总结分析了当前研究中与畜禽养殖相关且可用于图像分割训练的公开数据集；并指出了基于深度学习的图像分割技术在畜禽养殖中所面临的挑战与未来的发展趋势，希望能为畜禽养殖中图像分割技术的具体应用提供参考。

来源：2023年第3期

《华中农业大学学报》期刊编辑部

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