华中农业大学学报

作者：徐迪红，韩宏鑫，刘小磊，赵书红，黎煊

单位：1.华中农业大学工学院/农业农村部智慧养殖技术重点实验室，武汉 430070;2.湖北洪山实验室，武汉 430070;3.华中农业大学深圳营养与健康研究院/ 中国农业科学院深圳农业基因组研究所/岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心，深圳 518000

关键词：种猪体温;红外热成像;独热编码;快速检测;智慧养殖

基金：武汉市生物育种重大专项（2022021302024853）；湖北省科技重大专项（2022ABA002）；中央高校基本科研业务费专项（2662020GXPY009）；华中农业大学-中国农业科学院深圳农业基因组研究所合作基金项目（SZYJY2022031）

为了获取种猪的核心体温，收集大白猪、长白猪、大白×长白二元杂3个品种共108头母猪样本，使用手持式红外热像仪获取种猪眼睛、耳根、脖子、肩部、前背、后背、臀尖、尾根、外阴、臀部、腹部共11个部位的红外图像信息；通过温度、湿度、风速传感器获取相应猪场的环境信息。利用基于5×4嵌套交叉验证对数据进行样本集划分，并采用标准化及独热编码方式对数据进行预处理，分别建立基于红外图像技术的种猪核心温度与局部红外图像及环境因素的最小二乘支持向量机（LSSVR）、支持向量机、随机森林以及岭回归定量分析模型。通过验证确定LSSVR模型为表现最优的模型，模型决定系数R2为0.639，RMSE、MAE分别为0.133、0.110 ℃。为了提升模型拟合效果，增加了猪品种、妊娠时间、是否发情以及采集时段（上、下午）4个可能的影响因素，结果显示，除了种猪品种对模型结果没有贡献，其他因素使模型R2分别提高了4%、8%、10%，最终模型R2为0.773，RMSE、MAE分别为0.106、0.09 ℃。表明增加妊娠时间、是否发情以及采集时段（上、下午）3个因素，可以明显地增强模型的拟合度，模型更加精确，可作为种猪核心温度反演的一个因素。

来源：2023年第3期

《华中农业大学学报》期刊编辑部

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