华中农业大学学报

作者：张淑雨，王魏，刘懿纬，孙俊洋，李双双

单位：1.大连海洋大学信息工程学院， 大连 116023;2.大连鑫玉龙海洋生物种业科技股份有限公司，大连 116000

关键词：海参养殖;水质评价;模糊推理;层次分析法;多级模糊评价

基金：设施渔业教育部重点实验室 （大连海洋大学）开放课题（202314）；辽宁省教育厅青年科技人才“育苗”项目（QL201912）

为了解和掌握海参养殖过程水质状况，对海参养殖水质使用融合三角模糊数层次分析法的多级模糊评价方法评估。首先依据水质关键因子在海参生长过程中所起积极和消极作用将水质关键因子分类，并依据2类关键因子设计“海参养殖水质正、负相关因子模糊推理系统”。其次，将两模糊推理系统作为一级模糊，其结果作为二级模糊的输入。二级模糊系统通过一级正、负相关因子推理结果得到最终水质评价结果。在模糊推理过程中，采用三角模糊数层次分析法为海参水质关键因子赋权来提高评价结果的准确性。最后，将该方法与融合三角模糊数层次分析法的海参养殖水质单级模糊评价系统、海参养殖水质ANFIS模糊评价进行对比试验。结果显示，3种方法评价结果一致，融合三角模糊数层次分析法的海参养殖水质多级模糊评价法将模糊规则由原来的243条减少为45条，缓解了维数灾难问题；且与ANFIS模糊评价相比无需经过大量调参和训练，占用系统资源更少。以上结果表明，融合三角模糊数层次分析法更适用于海参养殖中的水质评价与管理。

来源：2023年第3期

《华中农业大学学报》期刊编辑部

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