国内刊号:42-1181/S
国际刊号:1000-2421
发布日期:
作者:SUN Yong,王译霄,宣晓婷,张熙悦,邓文艺,靳欢,凌建刚
关键词:果汁鉴伪; 果汁掺假; 网络爬虫; 机器学习; 非靶向/靶向标记法; 代谢组学
基金:宁波市公益类科技计划项目 (2019C10104; 2019C10033);国家重点研发计划项目 (2018YFC1903500)
果汁鉴伪技术正成为全球食品营养安全领域的研究热点,其发展对果汁质量与安全控制至关重要。结合机器学习联合网络爬虫算法检索文献技术,本文综述了近年来果汁鉴伪技术的研究进展与应用领域,并着重阐述了非靶向/靶向代谢组学鉴伪技术的研究进展。结合多学科交叉和计算机技术发展趋势,对检测方法耦合发展、监督型机器学习统计工具开发、无人监督鉴伪等趋势作了预测,以期为果汁鉴伪领域的深入研究提供参考。
来源:2022年第1期
《华中农业大学学报》期刊编辑部