华中农业大学学报

作者：顾伟，王巧华，李庆旭，施行，张洪洲

关键词：脱绒棉种;破损棉籽检测;无损检测; ResNet50; SSD;精准识别;分选智能化;棉籽精选

基金：国家自然科学基金项目（61701334）；兵团南疆重点产业科技支撑项目（2018DB001）；塔里木大学中国农业大学联合基金项目（TDZNLH201703）

为实现群体棉籽的破损检测，以新路早-50#脱绒棉籽为研究对象，将群体棉籽随机摆放，使用CCD相机采集群体棉籽的图像，在经典的单步多框检测（single shot multibox detector,SSD）算法上进行改进。基于改进SSD，利用ResNet 50网络代替经典SSD算法中的VGG网络，将ResNet50作为SSD的基础网络，用来快速提取群体棉籽图像的特征，最终对群体脱绒棉籽中的破损棉籽实现精准识别。试验结果表明：该方法建立的模型对群体棉籽的检测精度、召回率、漏检率分别达到96.1%、97.3%、0%；高于经典SSD网络模型（检测精度、召回率、漏检率分别为92.5%、96.4%、1.4%）。

来源：2021年第3期

《华中农业大学学报》期刊编辑部

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