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国内刊号：42-1181/S
国际刊号：1000-2421
发布日期:
作者：吴兰兰
关键词：图像分割; 油菜; 植被指数; 阴影区域; 自然光照
基金：国家自然科学基金项目（31401288）
以自然光下大田油菜幼苗图像为研究对象，运用超红指数ExR、超绿指数ExG、超绿超红差分指数ExGR、归一化植被指数NDI、植被提取颜色指数CIVE、植被指数组合COM 等6种常用植被指数和阈值算法分割具有阴影区域的大田油菜图像，同时试验中引入定量评价标准客观评价常用RGB空间植被指数的分割效果。结果表明：定性分析中COM指数优于其他5种植被指数，能够减少阴影带来的分割影响，并在局部叶片分割试验中保留完整叶片轮廓；定量分析中COM指数提供最佳分割精度、灵敏度和特指度分别为94.1%、97.2%、90.9%，其相应标准差为1.1、1.3和0.06。
来源：2019年第2期
《华中农业大学学报》期刊编辑部
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