华中农业大学学报

作者：段丽君

关键词：土壤有机质; 空间分层异质性; 地理探测器; 模型残差; GWRMLR; GWRPLSR

基金：国家自然科学基金面上项目（41371227）

以湖北省宜都市红花套镇典型柑橘种植区采集到的329个土壤样本为研究对象，设置土壤有机质(SOM)进行普通克里格(OK)插值的结果为参照，借助地理探测器选取与SOM相关性最大的前5种主要影响因子，分别建立全局模型多元线性回归、偏最小二乘回归和局部模型地理加权回归(GWR)，再深入分析模型残差的结构性，构造GWR扩展模型GWRMLR、GWRPLSR，讨论几种SOM预测模型的差异。结果表明：使用GWRPLSR模型预测研究区SOM含量的均方误差和均方根误差可分别降低到9.834和3.136，相对分析误差提高到1.468，实测值与预测值间的相关系数(r)达0.743，具有最高的预测精度，GWRMLR其次,说明除SOM与主要影响因子间存在空间相关性，分析模型残差可进一步消除预测的不平稳性。因此，将模型残差项纳入考虑的局部扩展模型更适宜进行区域化SOM空间分布预测与数字土壤制图。

来源：2019年第1期

《华中农业大学学报》期刊编辑部

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